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Enregistrement W2910782087

Reflective Practice as a Research Method for Co-Creating Curriculum with International Partner Organisations.

2018· article· en· W2910782087 sur OpenAlexfundno aff
Rebecca Bilous, Laura Hammersley, Kate Lloyd

Notice bibliographique

RevueResearch Online (University of Wollongong) · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueReflective Practices in Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCollege of Engineering, Michigan State UniversityTshwane University of TechnologyUniversity of WaterlooUniversity of SurreyCurtin University of TechnologyGriffith UniversityUniversity of CincinnatiDeakin UniversityUniversity of South AfricaUniversity of WollongongMichigan State UniversityFlinders UniversityUniversity of New EnglandMassey UniversityAuckland University of Technology, New ZealandSouthern Cross UniversityQueensland University of TechnologyUniversity of WaikatoUniversity of New South Wales
Mots-clésCurriculumEngineering ethicsPolitical sciencePedagogySociologyPublic relationsEngineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Within work-integrated learning (WIL), partner communities and organisations are increasingly seen as co-educators, but not often as collaborators of research inquiry (Hammersley, 2012; 2015). This paper reflects on the research methods employed to engage partner organisations in the co-creation of curriculum to support international WIL activities in a way that recognises the valuable expertise, knowledge and skills of international community partners. In particular, it focuses on the specific role of reflection as a research method that enabled participants from diverse cultural and experiential backgrounds to critically and collectively explore the co-creation process. This paper shares the different ways reflection was used to recoginse multiple knowledges and enable all participants to freely and creatively map and share their personal and collective experiences as co-researchers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,656
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,148
Tête enseignante GPT0,593
Écart entre enseignants0,446 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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