An Amphiphilic Mesoporous Polymer Comprising a “built‐in” Imidazolium Ionic Liquid via Nanocasting Method as a Novel Catalyst Support with Combined Prospects
Notice bibliographique
Résumé
Abstract An imidazolium based ionic liquid bearing triethylene glycol (TEG) tag was employed as a functional monomer together with divinylbenzene to prepare a novel hydrophilic mesoporous polymer containing ionic liquid functionalities via nanocasting method using SBA‐15 as a hard template. The material was characterized using transmission electron microscopy (TEM), N 2 sorption analysis, thermo‐gravimetric analysis (TGA), Fourier‐transform infrared spectroscopy (FT‐IR), elemental analysis (CHN), solid‐state NMR spectroscopy and contact angle measurement. It was found that the hydrophobic/hydrophilic properties of initial template, stepwise addition of monomers and initiator as well as amount of carrier solvent are of the important parameters in preparation of the polymer with uniform pore structure. Benefited from the combined properties such as incorporation of ionic liquid within the pore system of a flexible organic matrix together with its hydrophilic character, the material was found as an appropriate support to generate highly dispersed and very small size of Pd nanoparticles inside the pores. The prepared catalyst in this way, demonstrated outstanding activity, recyclability and high durability in the Suzuki cross‐coupling reaction of varied aryl halides with boronic acids in water as a green reaction medium. The beneficial role of imidazolium ionic liquid in the formation of small and highly active Pd nanoparticles was confirmed with comparative experiments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».