Outcomes of transmastoid resurfacing for superior canal dehiscence using a cartilage overlay technique
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Superior semicircular canal dehiscence is a well-described syndrome with potentially debilitating symptoms. We report on the audiologic and long-term symptom outcomes of 10 patients (12 ears) undergoing a cartilage overlay transmastoid resurfacing technique. METHODS: Retrospective chart review and cross-sectional outcomes recall survey were used. A mailed questionnaire quantifying the effect of surgery on symptom severity and patient satisfaction were used. Nonlinear regression curves of pre-/postoperative air and bone pure-tone audiometric data were used to evaluate postoperative changes in hearing. Surgical failure was defined as requiring revision surgery, and rates were estimated over time using a Kaplan-Meier analysis. RESULTS: Most patients reported improved symptoms postoperatively and were satisfied overall with the surgical outcomes. However, four of 12 ears (33%) had a second (revision) surgery before achieving these results. Postoperatively, hearing through air and bone conduction tended to decrease at frequencies greater than 2500 Hz. The chance of avoiding a re-operation at 36 months (and up to 120 months) was estimated to be 57.1% (95% confidence interval [confidence interval]: 100%, 32.6%). The most common surgical complication was intraoperative cerebrospinal fluid (CSF) leak, encountered exclusively during dural elevation, seen in four of 12 ears (33%). CONCLUSION: Although subjectively successful at reducing symptoms, in our small sample this surgical approach did not provide a long-term stable repair and was frequently associated with intraoperative CSF leak. Offering transmastoid resurfacing to patients should involve a detailed discussion on the potential for revision surgery and risks of diminished hearing and CSF leak. LEVEL OF EVIDENCE: 4 Laryngoscope, 129:2164-2169, 2019.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».