Adults with Down syndrome: a comprehensive approach to manage complexity
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Down syndrome (DS) is characterised by premature ageing that affects selected organ systems, and persons with this condition can present patterns of co-morbidities and deficits often observed in the older population without DS. However, information on the characteristics of adult persons with DS is limited. The objective of the study is to describe characteristics of adults with DS collected with a standardised, comprehensive assessment instrument. METHODS: Cross-sectional study. Four hundred thirty adults with DS (age range 18/75 years) from three countries (Italy, n = 95; USA, n = 175; and Canada, n = 160). A standardised assessment instrument (interRAI intellectual disability) was used to assess sample characteristics. RESULTS: Mean age ranged from 35.2 (standard deviation 12.0) years in the US sample to 48.8 (standard deviation 9.0) years in the Canadian sample. Most participants in the Italian and US sample were living in private homes, while more than half of those in the Canadian sample were institutionalised. Prevalences of geriatric conditions, including cognitive deficits, disability in the common activities of daily living, symptoms of withdrawal or anhedonia, aggressive behaviour, communication problems, falls and hearing problems were high in the study sample. Gastrointestinal symptoms, skin and dental problems and obesity were also frequently observed. CONCLUSIONS: Adults with DS present with a high level of complexity, which may suggest the need for an approach based on a comprehensive assessment and management that can provide adequate care. Further research is needed to understand better the effectiveness of such an approach in the DS population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».