Resilience and coping strategies against socio-ecological risks: a case of livelihoods in a Botswana rural community.
Notice bibliographique
Résumé
With the eminence of sustainable development (SD) as a framework for responding to socio-ecological risks in communities, the risks are likely to persist for poor rural communities resulting from diminishing benefits from their natural resource base on which their livelihoods are sustained. This is in spite of the extensive promotion of community natural resource management approaches that have taken place in the past decade to alleviate these risks. Such communities can be viewed as part of socio-ecological systems that, when resilience and coping strategies are lacking within them, can collapse further into an undesirable state of socio-economic risks. The survival of these communities can sometimes be complex and costly if not properly managed and supported. Using a single case study in a poor rural community in Chobe, we further illustrate how an individual in these rural communities can develop resilience and coping strategies in the face of impending socio-ecological risks, to sustain their livelihood. This is demonstrated by examining the initiative of a blacksmith in Botswana, who through his blacksmith skills has been able to sustain himself. Through interviews and observations from the case, we further illustrate that not only is this a form of resilience and development of coping strategies, but also an opportunity for Community Natural Development Management (CBNRM) SD schemes to contribute to, and indeed learn from such initiatives to further enhance capacity building in such communities. Keywords: Resilience, coping strategies, CBNRM, socio-ecological risks, natural resources, livelihoods interest --------------------------------------------------------------- Stratégies de résilience et d'adaptation face aux risques socio-écologiques: un cas de subsistance dans une communauté rurale du Botswana Résumé Devant l'éminence du développement durable (DD) comme cadre pour réagir aux risques socio-économiques dans les communautés, les risques ont plus de chance de perdurer pour les communautés rurales pauvres entrainant la baisse des bénéfices issus de ressources naturelles, ce qui est la base de leur subsistance. Et ceci malgré une promotion extensive des approches de gestion des ressources naturelles de la communauté qui ont été instaurées dans la dernière décennie pour réduire ces risques. De telles communautés peuvent être vues comme faisant parties de systèmes socio-écologiques mais peuvent s'effondrer davantage dans un état indésirable de risques socio-économiques lorsque les stratégies de résilience et d'adaptation sont manquantes au sein d'elles-mêmes. La survie des ces communautés peut parfois être complexe et coûteuse si elle n'est pas correctement gérée et supportée. À l'aide d'une étude de cas unique dans une communauté rurale pauvre de Chobe, nous illustrons en détail dans quelle mesure un individu de ces communautés rurales peut développer des stratégies de résilience et d'adaptation face aux risques socio-écologiques, dans le but de maintenir leur existence. Ceci est démontré en examinant l'initiative d'un forgeron du Botswana qui, à travers ses compétences de forgeron, a pu subvenir à ses besoins. Grâce aux entrevues et aux observations du cas, nous illustrons en détail que ce n'est pas seulement une forme de résilience et de développement de stratégie d'adaptation, mais aussi une opportunité pour la Gestion du Développement Naturel des Communautés (CBNRM en anglais) des schémas de DD auxquels contribuer ainsi que des initiatives dont il faut apprendre pour mieux améliorer la capacité de construire dans de telles communautés.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,009 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».