Fibroblast growth factor 18 regulates steroidogenesis in fetal bovine ovarian tissue in vitro
Notice bibliographique
Résumé
In cattle and other species, the fetal ovary is steroidogenically active before follicular development commences, and there is evidence that estradiol and progesterone inhibit follicle formation and activation. Estradiol levels decline sharply around the time of follicle formation. In the present study, we hypothesized that FGF10 and FGF18, which inhibit estradiol secretion from granulosa cells of antral follicles, also regulate fetal ovarian steroid production. Fetuses were collected at local abattoirs, and age determined by crown-rump length measurements. Real-time polymerase chain reaction assays with RNA extracted from whole ovaries revealed that the abundance of CYP19A1 messenger RNA (mRNA) decreased from 60 to 90 days of gestation, which is consistent with the decline in estradiol secretion previously observed. Immunohistochemistry revealed the presence of FGF18 in ovigerous cords in early gestation and in oocytes later in fetal age (≥150 days). The abundance of FGF18 mRNA increased after Day 90 gestation. Addition of recombinant FGF18 to fetal ovarian pieces inhibited estradiol and progesterone secretion in vitro, whereas FGF10 was without effect. Consistent with these results, FGF18 decreased levels of mRNA for CYP19A1 and CYP11A1 in ovarian pieces in vitro. These data suggest that FGF18 may be an intraovarian factor that regulates steroidogenesis in fetal ovaries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».