British Columbia’s One Nursing Regulator: A Critical Commentary on the Amalgamation Process
Notice bibliographique
Résumé
Nursing organizations including regulatory colleges are undergoing transitions that fundamentally alter the face of Canadian nursing. As British Columbia regulatory and professional organizational transitions are held up as a potential model for the rest of Canada, we offer a critical commentary on a most recent transition to the One Nursing Regulator of all nursing role designations in the formation of the British Columbia College of Nursing Professionals in 2018. We draw attention to amalgamation processes - professional regulation and governance, the preservation of nursing history, allocation of nurses' fees and resources and the role distinctions and identities of registrant groups - Registered Nurses, Nurse Practitioners, Licensed Practical Nurses and Registered Psychiatric Nurses. We argue that nursing's collective engagement and nursing leadership in self-regulation and decision making related to professional practice is key to public safety and integral to the identity of Canadian nursing. In our critique we identify issues and raise questions for consideration in the coming years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,033 | 0,110 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,053 | 0,047 |
| Communication savante | 0,019 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,012 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,067 | 0,087 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».