Functional and structural neuroimaging studies of delayed reward discounting in addiction: A systematic review.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Given the robust behavioral association between delayed reward discounting (DRD) and addictive behavior, there is an expanding literature investigating the neural correlates of this relationship. The objective of this systematic review was to characterize and critically appraise the existing literature examining the neural correlates of DRD in individuals exhibiting addictive behavior using functional and structural MRI (fMRI/MRI) and to do so through the lens of the neural networks implicated in addiction. Using a systematic search strategy, 20 studies were identified, with 12 focusing on task fMRI, 4 focusing on functional connectivity fMRI, and 4 focusing on structural MRI. Behaviorally, significantly steeper DRD was present in individuals with addictive disorders across studies, reproducing earlier findings. Among individuals with addictive disorders, there was substantial evidence of greater neural activity in the executive control network during choices for larger-delayed rewards (delayed gratification) relative to choices for smaller-immediate rewards (immediate gratification), particularly in dorsolateral prefrontal cortex, as well as moderate evidence of greater recruitment of the default mode, salience, and reward valuation networks during larger-delayed choices. In functional connectivity fMRI studies, there was moderate evidence for greater connectivity between the executive control, salience, and default mode networks in individuals exhibiting addictive behavior. Structural MRI studies reported highly heterogeneous findings and no consistent conclusions could be drawn. As a whole, this review suggests consistent differences in neural activation and connectivity relating to DRD in individuals with addictive disorders. It also reveals heterogeneity of methods and findings in this line of inquiry. (PsycINFO Database Record (c) 2019 APA, all rights reserved).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle