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Enregistrement W2910841125

Dissolved Inorganic Carbon, Alkalinity, pH, temperature, salinity, and other variables collected from profile observations using CTD, discrete bottles, and other instruments from February 12, 1985 to June 17, 2009, as synthesized in the Pacific Ocean Interior Carbon (PACIFICA) Database (NODC Accession 0110865)

2018· dataset· en· W2910841125 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedataset
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHydrographyDissolved organic carbonOceanographyAlkalinityEnvironmental scienceTotal inorganic carbonSalinityCarbon dioxideGeologyChemistry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

pacifica data synthesis project pacifica pacific ocean interior carbon was an international collaborative project for the data synthesis of ocean interior carbon and its related parameters in the pacific ocean the north pacific marine science organization pices section of carbon and climate s cc supported the project we have merged hydrographic hydrochemical datasets from a total of 213 cruises including those from cruises conducted between the late 1980s and 2000 but not stored in glodap as well as clivar co2 repeat hydrography datasets from the 2000s the adjustment values were suggested to account for the analytical offsets in the data of dissolved inorganic carbon total alkalinity salinity oxygen and nutrients nitrate and nitrite phosphate and silicic acid for each cruise as a result of the secondary quality control procedure based on the crossover analysis for the data from deep layers tanhua et al 2010 we also merged a total of 59 adjusted datasets from line p off the west coast of canada finally we have produced the adjusted pacifica database that consists of datasets from a total of 306 cruises that also include 34 datasets from woce hydrographic program cruises in the pacific ocean conducted in the 1990s the pacifica database is available free of charge as a numeric data package ndp 92 from the carbon dioxide information analysis center cdiac and north pacific marine science organization pices web sites the ndp consists of the original cruise data files adjusted data product and this documentation which describes the pacifica project please reference the pacifica data and data products using suzuki t m ishii m aoyama j r christian k enyo t kawano r m key n kosugi a kozyr l a miller a murata t nakano t ono t saino k sasaki d sasano y takatani m wakita and c sabine 2013 pacifica data synthesis project ornl cdiac 159 ndp 092 carbon dioxide information analysis center oak ridge national laboratory u s department of energy oak ridge tennessee doi 10 3334 cdiac otg pacifica_ndp092

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,093
Score d'incertitude au seuil0,185

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0040,006
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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