Developing Allogeneic Double-Negative T Cells as a Novel Off-the-Shelf Adoptive Cellular Therapy for Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose: To expand clinical-grade healthy donor-derived double-negative T cells (DNT) to a therapeutically relevant number and characterize their potential to be used as an “off-the-shelf” adoptive cellular therapy (ACT) against cancers. Experimental Design: We developed methods to expand DNTs under GMP conditions and characterized their surface molecule expression pattern using flow cytometry–based high-throughput screening. We investigated the off-the-shelf potential of clinical-grade DNTs by assessing their cytotoxicity against various cancer types and their off-tumor toxicity in vitro and in xenograft models and determining the effect of cryopreservation under GMP conditions on cell viability and cytotoxicity. Further, we determined the susceptibility of DNTs to conventional allogeneic T cells in vitro and in vivo. Results: Clinical-grade DNTs expanded 1,558 ± 795.5-fold in 17 days with >90% purity. Expanded DNTs showed potent in vitro cytotoxic activity against various cancer types in a donor-unrestricted manner. DNTs enhanced the survival of mice infused with a lethal dose of EBV-LCL and significantly reduced leukemia engraftment in xenograft models. Expanded DNTs cryopreserved using GMP-compliant reagents maintained viability and anticancer functions for at least 600 days. Live allogeneic DNTs did not induce cytotoxicity of alloreactive CD8+ T cells in vitro, and coinfusion of DNTs with peripheral blood mononuclear cells (PBMC) from a different donor into mice resulted in coengraftment of DNTs and PBMC-derived allogeneic conventional T cells in the absence of cytotoxicity toward DNTs, suggesting the lack of host-versus-graft reaction. Conclusions: We have established a method to generate therapeutic numbers of clinical-grade DNTs that fulfill the requirements of an off-the-shelf ACT.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».