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Enregistrement W2910859364 · doi:10.3390/catal9010048

Electrochemical Promotion of Nanostructured Palladium Catalyst for Complete Methane Oxidation

2019· article· en· W2910859364 sur OpenAlexafffund
Yasmine M. Hajar, Balaji Venkatesh, Elena A. Baranova

Notice bibliographique

RevueCatalysts · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCatalytic Processes in Materials Science
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCatalysisPolarization (electrochemistry)ElectrochemistryMaterials scienceAnodeMethanePalladiumElectrolyteYttria-stabilized zirconiaInorganic chemistryOxideFaraday efficiencyAnaerobic oxidation of methaneCubic zirconiaChemical engineeringElectrodeChemistryMetallurgyPhysical chemistryOrganic chemistryCeramic

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Electrochemical promotion of catalysis (EPOC) was investigated for methane complete oxidation over palladium nano-structured catalysts deposited on yttria-stabilized zirconia (YSZ) solid electrolyte. The catalytic rate was evaluated at different temperatures (400, 425 and 450 °C), reactant ratios and polarization values. The electrophobic behavior of the catalyst, i.e., reaction rate increase upon anodic polarization was observed for all temperatures and gas compositions with an apparent Faradaic efficiency as high as 3000 (a current application as low as 1 μA) and maximum rate enhancement ratio up to 2.7. Temperature increase resulted in higher enhancement ratios under closed-circuit conditions. Electrochemical promotion experiments showed persistent behavior, where the catalyst remained in the promoted state upon current or potential interruption for a long period of time. An increase in the polarization time resulted in a longer-lasting persistent promotion (p-EPOC) and required more time for the reaction rate to reach its initial open-circuit value. This was attributed to continuous promotion by the stored oxygen in palladium oxide, which was formed during the anodic polarization in agreement with p-EPOC mechanism reported earlier.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,714

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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