The public plate in the transnational city: Tensions among food procurement, global trade and local legislation
Notice bibliographique
Résumé
Local food systems are crucial to sustainability, and one of the most effective ways to develop them is to harness the buying power of large public institutions, such as hospitals and universities. Steering public funds toward local food systems, however, is not as easy as it might appear. Institutions must navigate a maze of regulations that can become significant barriers to effecting change. In Ontario, for example, public institutions are squeezed between two contradictory policies: the Broader Public Sector Directive, which mandates a level playing field and prohibits preferential buying based on geography, and the Local Food Act, which aims to increase the consumption of local food (with a specific focus on procurement in Ontario public institutions) and to foster successful and resilient local food economies and systems. Adding to this tension, global trade treaties are drilling down to the local level, proscribing preferential procurement of local food as “protectionist” and a barrier to trade. Public institutions are caught in the middle, wanting to purchase more local products but unwilling to risk reprisals. This paper investigates these tensions by reporting on a recent study of institutional buyers and government officials in the Toronto area to understand more thoroughly these barriers to operationalizing a local food system, while recognizing that sustainable food systems require a judicious combination of ‘local and green’ and ‘global and fair’ (Morgan 2008).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,030 | 0,040 |
| Communication savante | 0,028 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».