The social impact of early psychological maturity in adolescents with cancer
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: There is a growing need to assess the long-term quality of life (QOL) of pediatric oncology patients since many children now survive their disease. This paper highlights the subjective perspectives of pediatric cancer patients and specifically explores how experiencing cancer at a young age impacts adolescents in the areas of social functioning, peer relationships, and QOL. The findings emerged from a qualitative research study that explored how pediatric oncology patients ascribe meaning to their illness. METHODS: Study participants were recruited from four Canadian academic pediatric hospitals. In this study, we used an interpretative description approach. Semistructured interviews were completed, transcribed verbatim, and coded through the method of constant comparison. RESULTS: A total of 37 children and adolescents (n = 19 female; 51%) participated. The majority of participants were diagnosed with leukemia (n = 16; 43%) or lymphoma (n = 9; 24%). Sixty-two percent of participants were adolescents between the ages of 13 and 18 years (n = 23). Data illustrated a unique adolescent experience, which has been reported as a subset of the original population. Adolescent participants noted an accelerated experience of maturation, which invited reflections of gratitude as well as feelings of isolation and disconnect from peers. Participants were saddened to have "missed out" on normative parts of childhood. CONCLUSION: Findings highlighted experiences of accelerated maturity that prompted adverse social outcomes for adolescent participants, which impacted their QOL. Future research is needed to explore the intersection of accelerated maturity attributed to illness, social functioning, and QOL. Peer support through technology engagement is suggested for this population.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».