MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2910877383 · doi:10.26686/vuwlr.v49i3.5327

Litigating Climate Change – Of Politics and Political Questions: A Comparative Analysis of Justiciability of Climate Change in the United States and Canada

2018· article· en· W2910877383 sur OpenAlexaboutno aff
Inura Fernando

Notice bibliographique

RevueVictoria University of Wellington Law Review · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate Change and Geoengineering
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésJusticiabilityPolitical questionPolitical sciencePoliticsLawContext (archaeology)Climate changeJurisprudenceDoctrineLaw and economicsSociologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article seeks to highlight the differences in the jurisprudence on the justiciability of climate change in Canada and the United States. Underpinning this article are questions about the appropriate role of the judiciary in addressing polycentric policy issues. This article will first outline the policy context in which legal issues of climate change are framed. Second, this article will explore the general doctrines of justiciability in Canada and the United States, and how these interrelate with specific doctrines on the justiciability of climate change. The author argues that, with respect to the justiciability of climate change, the approach of the courts in the United States is more principled than that of the Canadian courts, the Canadian approach being more broadly framed. This is because the United States approach encompasses the classic strand of the political questions doctrine. Conversely, though the courts in Canada deny the existence of an American-style political questions doctrine, they unwittingly follow its prudential strand. This has negative implications for legal reasoning. This means that despite contrary appearances from the United States executive, the courts in the United States provide a stronger framework for the protection of the climate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,263
Score d'incertitude au seuil0,597

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueVictoria University of Wellington Law ReviewMême sujetClimate Change and GeoengineeringTravaux en français237 207