Strategic approaches to Indigenous engagement in natural resource management: use of collaboration and conflict to expand negotiating space by three Indigenous nations in Quebec, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Indigenous peoples’ roles in Canadian forestry have expanded enormously during recent decades, encouraged by a variety of policies and programs from governments, industry, and Indigenous organizations. Many Indigenous communities have chosen to engage with non-Indigenous actors in multiple ways, both collaborative and conflictual, and this study investigates the extent to which these represent strategic choices. Through a study with the Atikamekw Nehirowisiwok, Huron-Wendat, and Mi’gmaq nations in Quebec, Canada, we examined processes used to present and promote their visions and objectives for their traditional forestlands, over more than 30 years. This analysis highlights the number and diversity of processes in which Indigenous peoples engage. Examining the series of processes and the roles of Indigenous participants in them allowed us to characterize the strategies adopted by each nation. This analysis helps us understand factors such as the roles of transformative and incremental change, the interactions between processes, and the importance of governing organizations. We conclude that rather than being stakeholders in state-sponsored initiatives, these Indigenous nations are constantly and actively using such processes as institutional and procedural spaces in which they are able to negotiate, promote, implement, and articulate multiple strategies that contribute to enhancing their role in forest and resource management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».