Overview on legislation and scientific approaches for risk assessment of combined exposure to multiple chemicals: the potential EuroMix contribution
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
This article reviews the current legislative requirements for risk assessment of combined exposure to multiple chemicals via multiple exposure routes, focusing on human health and particularly on food-related chemicals. The aim is to identify regulatory needs and current approaches for this type of risk assessment as well as challenges of the implementation of appropriate and harmonized guidance at international level. It provides an overview of the current legal requirements in the European Union (EU), the United States and Canada. Substantial differences were identified in the legal requirements for risk assessment of combined exposure to multiple chemicals and its implementation between EU and non-EU countries and across several regulatory sectors. Frameworks currently proposed and in use for assessing risks from combined exposure to multiple chemicals via multiple routes and different durations of exposure are summarized. In order to avoid significant discrepancies between regulatory sectors or countries, the approach for assessing risks of combined exposure should be based on similar principles for all types of chemicals. OECD and EFSA identified the development of harmonized methodologies for combined exposure to multiple chemicals as a key priority area. The Horizon 2020 project "EuroMix" aims to contribute to the further development of internationally harmonized approaches for such risk assessments by the development of an integrated test strategy using in vitro and in silico tests verified for chemical mixtures based on more appropriate data on potential combined effects. These approaches and testing strategies should be integrated in a scientifically based weight of evidence approach to account for complexity and uncertainty, to improve risk assessment.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle