Global Initiative for Children’s Surgery: A Model of Global Collaboration to Advance the Surgical Care of Children
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recommendations by the Lancet Commission on Global Surgery regarding surgical care in low- and middle-income countries (LMICs) require development to address the needs of children. The Global Initiative for Children's Surgery (GICS) was founded in 2016 to identify solutions to problems in children's surgery by utilizing the expertise of practitioners from around the world. This report details this unique process and underlying principles. METHODS: Three global meetings convened providers of surgical services for children. Through working group meetings, participants reviewed the status of global children's surgery to develop priorities and identify necessary resources for implementation. Working groups were formed under LMIC leadership to address specific priorities. By creating networking opportunities, GICS has promoted the development of LMIC-LMIC and HIC-LMIC partnerships. RESULTS: GICS members identified priorities for children's surgical care within four pillars: infrastructure, service delivery, training and research. Guidelines for provision of care at every healthcare level based on these pillars were created. Seventeen subspecialty, LMIC chaired working groups developed the Optimal Resources for Children's Surgery (OReCS) document. The guidelines are stratified by subspecialty and level of health care: primary health center, first-, second- and third-level hospitals, and the national children's hospital. The OReCS document delineates the personnel, equipment, facilities, procedures, training, research and quality improvement components at all levels of care. CONCLUSION: Worldwide collaboration with leadership by providers from LMICs holds the promise of improving children's surgical care. GICS will continue to evolve in order to achieve the vision of safe, affordable, timely surgical care for all children.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle