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Enregistrement W2910902518 · doi:10.24908/pceea.v0i0.12989

A new laboratory for the students of the Faculty of Engineering at the University of Sherbrooke to support the characterization and the validation of their prototypes

2018· article· en· W2910902518 sur OpenAlexafffundvenueabout
Jonathan Nadeau, Alain Desrochers, João Pedro F. Trovão

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Canadian Engineering Education Association (CEEA) · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDesign Education and Practice
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesCentre québécois de recherche et de développement de l’aluminiumNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésCapstoneProduct (mathematics)Engineering managementProcess (computing)Graduate studentsEngineeringCapstone courseProduct designField (mathematics)Test (biology)Software engineeringComputer scienceSystems engineeringMedical educationMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In order to help the students of the Faculty of Engineering at the Université de Sherbrooke within the field of product design in engineering, the Laboratory for the Characterization and the Validation of Prototypes (LCVP) has been created. The facilities feature most of the resources needed to conduct experiments toward the estimation and measurement of critical parameters and specifications along the design process but also toward the final validation of a product design. To that end the support of a professional researcher is provided to advise the students toward the proper implementation of their test benches. Overall, the LCVP provides state-of-the-art equipment and competent resources to the students from various departments at both undergraduate and graduate levels therefore improving their product design experience, while enhancing their competencies. This is indeed a unique feature of the LCVP, setting it apart from other initiatives targeted at supporting capstone and student projects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,446
Score d'incertitude au seuil0,260

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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