Effect of the Planting Location (Elevation) on the Composition of Fatty Acids in Olive Oil
Notice bibliographique
Résumé
In Jordan there are different environments and altitudes that have an effect on olive oil properties and fatty acid composition, which therefore affect its quality. Taking into account that there are no previous similar studies in this field, this study investigates the ratios and composition of the main fatty acids in mixed olive oil from different areas in Jordan (above and below the sea level); namely the Jordan Valley, Subaihi, Kufranja and Madaba areas where the elevation ranges between (-230 m) below sea level and (+785 m) above sea level. The study measures the impact of the location of olive orchards on the fatty acid composition of olive oil and of its quality. Three olive oil samples were collected from the “Nabali Muhasan” and “Baladi” varieties from each area. They were analyzed in the National Agriculture Research Center (NARC) laboratories using GAS Chromatography. The results showed that the ratios of fatty acids are significantly affected by the degree of above elevation of the olive trees sea level. This confirms the impact of the geographical and climatic environment, which is reflected on the olive oil quality due to differences in the ratios of fatty acids in the four planting areas. This shows that the mean concentration of the fatty acids in the olive oil in these four planting areas is not equal. In general, there is a significant difference in the fatty acid concentrations compared to the standard concentration because of the planting location of olive trees, given that olive oil fatty acids in each location work together in a balanced integrative relationship.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».