Bioenergy production data from anaerobic digestion of thermally hydrolyzed organic fraction of municipal solid waste
Notice bibliographique
Résumé
The presented dataset in this data article provides quantitative data on the production of bioenergy (biogas and biomethane) from mesophilic batch anaerobic digestion (AD) of thermally hydrolyzed organic fraction of municipal solid waste (OFMSW). The discussion and interpretation of the data are provided in another publication entitled “Hydrothermal Pretreatment of Source Separated Organics for Enhanced Solubilization and Biomethane Recovery” (Razavi et al., 2019). The data and information presented in the current data article include (1) the ratio of soluble to particulate chemical oxygen demand (COD) under different thermal hydrolysis condition, (2) the daily measured biogas and biomethane data, (3) the cumulative methane yield data in terms of mL CH4 produced per gram of volatile suspended solids (VSS) as well as feedstock added, (4) the ultimate methane yield data as well as the relative improvement in methane recovery compared to the control (non-hydrolyzed) digester, (5) the data of first-order organics biodegradation rate constants, (6) the procedure of measuring biogas composition via gas chromatography, (7) the procedure of converting the biogas/methane volume data acquired under the actual experimental condition (mesophilic temperature of 38 °C and atmospheric pressure) to the standard temperature (0 °C) and pressure (1 atm) condition, and (8) the procedure of determining the first-order kinetic rate constants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».