Rapeseed protein-derived peptides, LY, RALP, and GHS, modulates key enzymes and intermediate products of renin–angiotensin system pathway in spontaneously hypertensive rat
Notice bibliographique
Résumé
Rapeseed proteins are a rich source of bioactive peptides. LY, RALP and GHS were previously identified from rapeseed protein hydrolysates as potent ACE and renin inhibiting peptides. In this study, the rapeseed peptides were individually evaluated for their molecular mechanisms and regulatory effects on components of the renin-angiotensin system in spontaneously hypertensive rats (SHR), including the mRNA and/or protein levels of angiotensin-converting enzyme (ACE), renin, ACE2, angiotensin II and angiotensin-(1-7) in myocardial tissues. Oral administration of 30 mg peptides/kg body weight every 2 days for five weeks significantly decreased the systolic blood pressure and the myocardial mRNA and protein levels of ACE and renin in SHR. LY, RALP and GHS also increased the expression of ACE2, angiotensin-(1-7) and Mas receptor levels, which may have mediated their antihypertensive activity. Dipeptide LY also inhibited angiotensin II protein expression in the heart tissue. Taken together, the finding demonstrates the multi-target physiological effects of the rapeseed peptides, beyond ACE and renin inhibition, which enhances knowledge of the antihypertensive mechanisms of food protein-derived peptides.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».