The role of ecotype‐environment interactions in intraspecific trophic niche partitioning subsequent to stocking
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Worldwide, stocking of fish represents a valuable tool for conservation and maintenance of species exploited by recreational fishing. Releases of hatchery‐reared fish are more and more recognized to have numerous demographic, ecological, and genetic impacts on wild populations. However, consequences on intraspecific trophic relationships have rarely been investigated. In this study, we assessed the impacts of supplementation stocking and resulting introgressive hybridization on the trophic niches occupied by stocked, local, and hybrid lake trout ( Salvelinus namaycush ) within populations of piscivorous and planktivorous ecotypes stocked from a wild piscivorous source population. We compared trophic niches using stable isotope analysis (δ 13 C and δ 15 N) and trophic position among the three genetic origins. Putative genetic effects were tested with phenotype–genotype association of “life history” ecological traits (body size, growth rate, condition index, and trophic niche) and genotypes ( RAD seq SNP markers) using redundant discriminant analysis ( RDA ). Results showed that sympatry resulting from the stocking of contrasting ecotypes is a risk factor for niche partitioning. Planktivorous populations are more susceptible to niche partitioning, by competitive exclusion of the local fish from a littoral niche to an alternative pelagic/profundal niche. Observed niche partitioning is probably a manifestation of competitive interactions between ecotypes. Our results emphasize that ecotypic variation should be considered for more efficient management and conservation practices and in order to mitigate negative impact of supplementation stocking.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».