Personality traits and complaining behaviors: A focus on Japanese consumers
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Despite the fact that personality is thought to be one of the main factors that may explain unhappy consumers’ behavior, very little is known about how it affects their attitudes and complaining strategies. This is particularly true in the case of Japanese consumers where scant research has been conducted on their complaining behaviors. Hence, the main objective of this study is to investigate the roles of three personality traits (i.e., self‐confidence, aggressiveness, and altruism) of Japanese consumers in explaining their attitudes toward complaining, perceived likelihood of successful complaints (PLSCs), and complaining behaviors. On a sample of 263 respondents, a univariate general linear model (GLM) analysis is performed to assess the moderating roles of personality traits on complaint‐related variables. The results show that, on the one hand, in contrast to self‐confidence, the levels (i.e., high vs. low) of aggressiveness and altruism have significant impacts on attitudes toward complaining and PLSCs. However, the level of self‐confidence appears to have the most significant impacts on public complaining behaviors. On the other hand, altruism is found to be the only personality trait that may explain consumers’ private complaining behaviors. Additional analyses reveal interactive effects of the personality traits on complaining attitude and behaviors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».