Enhancement of low‐temperature lignite pyrolysis by recycled carbocoal for high‐quality tar in fixed‐bed reactor
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Lignite could be converted to high value‐added char and tar through a pyrolysis process. To improve the tar yield as well as the quality of tar/char during a low temperature (550 °C) lignite pyrolysis (LT‐LP) process, the influence of mixing inexpensive and accessible recycled carbocoal with three kinds of lignite was investigated in a fixed‐bed reactor. The LT‐LP processes with and without recycled carbocoal were investigated using a TGA and were compared in detail. The results indicated that the addition of the recycled carbocoal into the three lignite optimized the light tar yield from 4.63, 3.33, and 2.09 g/g to 10.50, 6.10, and 5.01 g/g, and improved the gasification reactivity of the chars up to 2.88, 2.58, and 2.88 h−1, respectively. To identify the role of recycled carbocoal during the LT‐LP process, the obtained products, such as tar and char, were characterized by chromatography, thermal gravimetric analyzer, chromatograph‐mass spectrometer, elemental analyzer, Fourier transform infrared spectroscopy, and scanning electron microscope. It was demonstrated that the existence of the recycled carbocoal could impede the self‐polymerization of small molecule hydrogen‐containing (SM‐HC) free radicals and cut down the reactions between SM‐HC and hydroxyl radicals at the weak‐bonds breaking zone (300–450 °C), thereby supplying sufficient free radical stabilizers for the tar intermediates at the molecular skeleton region (450–550 °C). The high‐valued tar and char were obtained. In summary, the employment of recycled carbocoal during the LT‐LP process could not only promote the economic benefit of LT‐LP products but also reduce the cost of lignite value‐added utilization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».