Flourishing After a Stroke: A Nationally Representative Portrait of Resilience and Mental Health Among Older Canadians
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: The objective of this study is to estimate the prevalence of, and factors associated with, complete mental health (CMH) among stroke survivors aged 50+ years. Method: Bivariate and logistic regression analyses of nationally representative data from the 2012 Canadian Community Health Survey–Mental Health of 11,157 older adults aged 50+ years (300 stroke survivors). CMH included all of these elements: (a) absence of any past-year mental illness (measured by the World Health Organization version of the Composite International Diagnostic Interview [WHO-CIDI] scales), (b) almost daily happiness or satisfaction, and (c) psychological and social well-being. Results: Two thirds of the stroke survivors (68%) were in CMH. Among stroke survivors, the odds of CMH were higher among those with at least one confidant (odds ratio [OR] = 4.34; 95% confidence interval [CI] = [1.52, 12.41]), those without disabling chronic pain (OR = 2.34; 95% CI = [1.24, 4.41]), and those without a history of childhood maltreatment (OR = 2.10; 95% CI = [1.09, 4.05]), depression (OR = 3.83; 95% CI = [1.10, 13.37]), or generalized anxiety disorders (OR = 3.42; 95% CI = [1.19, 9.79]). Discussion: These findings provide encouraging information for stroke survivors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».