De‐simplifying single‐tablet antiretroviral treatments: uptake, risks and cost savings
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: As more HIV-positive individuals receive antiretroviral therapy (ART), payers are seeking options for covering these increased and sustained drug costs. Strategic use of available generic antiretroviral (ARV) formulations may be feasible. De-simplifying a single-tablet co-formulation (STF) into two or more tablets using both brand and generic drugs has been proposed. We determine if voluntary de-simplification of one STF could be utilized as a cost-saving strategy. We report on the challenges, uptake, outcomes and cost savings of this initiative. METHODS: . No incentives were provided. We examined the acceptance/decline rates, patient satisfaction, health care outcomes and annual cost savings. RESULTS: , 321 were approached; 177 (55.1%) agreed to de-simplify. Of patients initiating ART, 62.7% chose the generic co-formulation. Patients switching to or starting on the generic co-formulation were more likely to be male, > 45 years old, Caucasian, men who have sex with men (MSM) and more HIV-experienced, and to have more comorbidities (all P < 0.05). Preference for STF was cited for declining de-simplification. No concern about generic ARVs was expressed. The rate of viral load > 500 HIV-1 RNA copies/mL after baseline was 2.7% in switched patients compared with 7.0% in those declining to switch. No de novo resistance occurred. A saving of Cdn$1 319 686 was achieved in the first year. CONCLUSIONS: Reliance on altruism, while respecting patient autonomy, achieved de-simplification in > 50% of patients approached, and generated immediate cost savings with no increased risk of adverse events, viral breakthrough or resistance.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».