Radio frequency timing analysis of the compact jet in the black hole X-ray binary Cygnus X-1
Notice bibliographique
Résumé
We present simultaneous multiband radio and X-ray observations of the black hole X-ray binary Cygnus X-1, taken with the Karl G. Jansky Very Large Array and the Nuclear Spectroscopic Telescope Array. With these data, we detect clear flux variability consistent with emission from a variable compact jet. To probe how the variability signal propagates down the jet flow, we perform detailed timing analyses of our data. We find that the radio jet emission shows no significant power at Fourier frequencies f ≳ 0.03 Hz (below ∼30 s time-scales), and that the higher frequency radio bands (9/11 GHz) are strongly correlated over a range of time-scales, displaying a roughly constant time lag with Fourier frequency of a few tens of seconds. However, in the lower frequency radio bands (2.5/3.5 GHz), we find a significant loss of coherence over the same range of time-scales. Further, we detect a correlation between the X-ray/radio emission, measuring time lags between the X-ray/radio bands on the order of tens of minutes. We use these lags to solve for the compact jet speed, finding that the Cyg X-1 jet is more relativistic than usually assumed for compact jets, where |$\beta =0.92^{+0.03}_{-0.06}$| and (|$\Gamma =2.59^{+0.79}_{-0.61}$|). Lastly, we constrain how the jet size scale changes with frequency, finding a shallower relation (∝ν−0.4) than predicted by simple jet models (∝ν−1), and estimate a jet opening angle of ϕ ∼ 0.4–1.8 deg. With this study we have developed observational techniques designed to overcome the challenges of radio timing analyses and created the tools needed to connect rapid radio jet variability properties to internal jet physics.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».