MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2910987028 · doi:10.1007/s00268-018-04905-9

Unifying Children’s Surgery and Anesthesia Stakeholders Across Institutions and Clinical Disciplines: Challenges and Solutions from Uganda

2019· article· en· W2910987028 sur OpenAlexaff
Phyllis Kisa, David F. Grabski, Doruk Ozgediz, Margaret Ajiko, Raffaele Aspide, Robert Baird, Gillian Barker, Doreen Birabwa‐Male, Geoffrey K. Blair, Brian H. Cameron, Maija Cheung, Bruno Cigliano, David Cunningham, S D'Agostino, Damian Duffy, Faye M. Evans, Tamara N. Fitzgerald, George Galiwango, Domenico Gerolmini, Marcello Gerolmini, Nasser Kakembo, Joyce Kambugu, Kokila Lakhoo, Monica Langer, Moses Fisha Muhumuza, Arlene Muzira, Mary T. Nabukenya, Bindi Naik‐Mathuria, Doreen Nakku, Jolly Nankunda, Martin Ogwang, Innocent Okello, Norgrove Penny, Eleanor J. Reimer, Coleen S. Sabatini, John Sekabira, Martin Situma, Peter Ssenyonga, Janat Tumukunde, Gustavo A. Villalona

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Surgery · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Health and Surgery
Établissements canadiensMcMaster UniversityHamilton Health SciencesUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineWorkforceMultidisciplinary approachOutreachPediatric surgeryNursingCapacity buildingService delivery frameworkMedical educationService (business)SurgeryPolitical scienceBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: There is a significant unmet need for children's surgical care in low- and middle-income countries (LMICs). Multidisciplinary collaboration is required to advance the surgical and anesthesia care of children's surgical conditions such as congenital conditions, cancer and injuries. Nonetheless, there are limited examples of this process from LMICs. We describe the development and 3-year outcomes following a 2015 stakeholders' meeting in Uganda to catalyze multidisciplinary and multi-institutional collaboration. METHODS: The stakeholders' meeting was a daylong conference held in Kampala with local, regional and international collaborators in attendance. Multiple clinical specialties including surgical subspecialists, pediatric anesthesia, perioperative nursing, pediatric oncology and neonatology were represented. Key thematic areas including infrastructure, training and workforce retention, service delivery, and research and advocacy were addressed, and short-term objectives were agreed upon. We reported the 3-year outcomes following the meeting by thematic area. RESULTS: The Pediatric Surgical Foundation was developed following the meeting to formalize coordination between institutions. Through international collaborations, operating room capacity has increased. A pediatric general surgery fellowship has expanded at Mulago and Mbarara hospitals supplemented by an international fellowship in multiple disciplines. Coordinated outreach camps have continued to assist with training and service delivery in rural regional hospitals. CONCLUSION: Collaborations between disciplines, both within LMICs and with international partners, are required to advance children's surgery. The unification of stakeholders across clinical disciplines and institutional partnerships can facilitate increased children's surgical capacity. Such a process may prove useful in other LMICs with a wide range of children's surgery stakeholders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,694

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,217
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,153 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueWorld Journal of SurgeryMême sujetGlobal Health and SurgeryTravaux en français237 207