Terahertz photoconductive emitter with dielectric-embedded high-aspect-ratio plasmonic grating for operation with low-power optical pumps
Notice bibliographique
Résumé
We report on the design, optimization and fabrication of a plasmon-assisted terahertz (THz) photoconductive antenna (PCA) for THz pulse generation at low-power optical pumps. The PCA features a high aspect ratio dielectric-embedded plasmonic Au grating placed into the photoconductive gap. Additionally, Si3N4-passivation of the photoconductor and the Al2O3-antireflection coating are used to further enhance antenna performance. For comparative analysis of the THz photocurrents, THz waveforms and THz power spectra we introduced the THz photocurrent δi and the THz power enhancement δTHz factors, which are defined as ratios between the THz photocurrents and the THz power spectra for the plasmon-assisted and conventional PCAs. We demonstrated superior performance of the plasmon-assisted PCA δi=30 and δTHz=3 ⋅ 103 at the lowest optical pump power of P=0.1 mW. Nevertheless the increase to P=10 mW lead to monotonically decrease in the both values to δi=2 and δTHz=102 due to screening effects. These results demonstrate a strong potential of the plasmonic PCA for operation with low-power lasers, thus, opening opportunities for the development of portable and cost-effective THz spectrometers and imaging systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».