Silver‐doped carbon fibers at low loading capacity that display high antibacterial properties
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BACKGROUND Renewable resources have been considered for producing many advanced materials. In this respect, silver‐doped carbon‐based materials with a low loading capacity and high antibacterial activity can also be generated via environmentally friendly routes and from renewable resources. RESULTS Silver‐doped carbon fibers were prepared from wood and cotton fibers via complexation and reduction reactions for depositing silver on the fibers and subsequently via carbonization of the loaded fibers. Silver loading before carbonization enhanced the stability of silver on the carbonized fibers, decreased silver loss (from 30 to 12%) and lowered the silver loading (5.66%) needed to achieve excellent antibacterial activity. However, wood‐based silver‐doped carbon fibers performed better than cotton‐based carbon fibers with respect to loss of antibacterial activity (12% at a silver loading of 5.66% versus 24% at a silver loading of 7.97% in 800 h respectively). These results are attributed to more uniformity in the distribution of silver nanoparticles in the porous structure of wood fibers than in cotton fibers. CONCLUSION The wood‐based carbon fibers exhibited better antibacterial activity and stronger affinity for maintaining silver and lower required silver loadings, and the sequence of silver loading and carbonization was crucial in developing silver‐loaded carbon fibers with good antibacterial performance. © 2019 Society of Chemical Industry
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».