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Enregistrement W2910994413 · doi:10.2478/mjss-2019-0014

Entrepreneurial Motives in Two Emerging Economies: A Comparison between Urban Mexico and Morocco

2019· article· en· W2910994413 sur OpenAlexaff
Yves Robichaud, Jean‐Charles Cachon, Abdellatif Taghzouti, Abdelouahid Assaidi, José Codina

Notice bibliographique

RevueMediterranean Journal of Social Sciences · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Ethnicity, and Economy
Établissements canadiensLaurentian University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLatin AmericansAutonomyIndependence (probability theory)EntrepreneurshipSample (material)Order (exchange)Financial independenceEmerging marketsDemographic economicsEconomic growthDeveloping countryBusinessPolitical scienceEconomyEconomicsFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This research tried to identify similarities and differences in motives between male urban entrepreneurs from Mexico and Morocco. The Mexican sample of 192 respondents was drawn from Chambers of Commerce listings in Guadalajara and Monterrey. The Moroccan sample of 222 respondents came from the Fès-Meknès region. In both countries a majority of entrepreneurs went into business by necessity and pursued monetary goals in order to secure their financial future for their families and for themselves. Larger cohorts of younger entrepreneurs were present in Mexico, where female spouses tended to be more often involved in their husband’s business and contributing more to family income, as compared to Morocco. In Mexico, a larger proportion of entrepreneurs were also expressing a very strong interest for intrinsic goals involving self-actualization, meeting challenges, while Moroccan respondents were more in search for autonomy and independence besides pursuing extrinsic or financial goals. Results generally confirm results obtained elsewhere in Africa and Latin America.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,073
Score d'incertitude au seuil0,501

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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