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Enregistrement W2910997829 · doi:10.3399/bjgp19x700805

Continuity of care in general practice at cancer diagnosis (COOC-GP study): a national cohort study of 2853 patients

2019· article· en· W2910997829 sur OpenAlexaff
Aline Hurtaud, Michèle Aubin, Émilie Ferrat, Julien Lebreton, Éléna Paillaud, Étienne Audureau, Sylvie Bastuji‐Garin, C. Chouaïd, Philippe Boisnault, Pascal Clerc, Florence Canouï‐Poitrine

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of General Practice · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePrimary Care and Health Outcomes
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineProspective cohort studyCancerCohortConfidence intervalCancer registryCohort studyComorbidityPediatricsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: At cancer diagnosis, it is unclear whether continuity of care (COC) between the patient and GP is safeguarded. AIM: To identify patient-GP loss of COC around the time of, and in the year after, a cancer diagnosis, together with its determinants. DESIGN AND SETTING: A post-hoc analysis of data from a prospective cohort of GPs in France, taken from a survey by the Observatoire de la Médecine Générale. METHOD: = 96) filed data on patients who were diagnosed with incident cancer between 1 January 2000 and 31 December 2010. COC was assessed by ascertaining the frequency of consultations and the maximal interval between them. (In France, patients see their referring/named GP in most cases.) A loss of COC was measured during the trimester before and the year after the cancer diagnosis, and the results compared with those from a 1-year baseline period before cancer had been diagnosed. A loss of COC was defined as a longer interval (that is, the maximum number of days) between consultations in the measurement periods than at baseline. Determinants of the loss in COC were assessed with univariate and multivariate logistic regression models. RESULTS: In total, 2853 patients were included; the mean age was 66.1 years. Of these, 1440 (50.5%) were women, 389 (13.6%) had metastatic cancer, and 769 (27.0%) had a comorbidity. The mean number of consultations increased up to, and including, the first trimester after diagnosis. Overall, 26.9% (95% confidence interval [CI] = 25.3 to 28.6) of patients had a loss of COC in the trimester before the diagnosis, and 22.3% (95% CI = 20.7 to 23.9) in the year after. Increasing comorbidity score was independently associated with a reduction in the loss of COC during the year after diagnosis (adjusted odds ratio [OR] comorbidity versus no comorbidity 0.61, 95% CI = 0.48 to 0.79); the same was true for metastatic status (adjusted OR metastasis versus no metastasis 0.49, 95% CI = 0.35 to 0.70). CONCLUSION: As COC is a core value for GPs and for most patients, special care should be taken to prevent a loss of COC around the time of a cancer diagnosis, and in the year after.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,113

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,439
Écart entre enseignants0,408 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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