MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2911003877 · doi:10.1080/23750472.2019.1565944

Ice hockey officiating retention: a qualitative understanding of junior ice hockey officials’ motivations in Canada

2019· article· en· W2911003877 sur OpenAlexaboutno aff
Brian Fowler, Jimmy Smith, Heidi Nordstrom, Tyler Ferguson

Notice bibliographique

RevueManaging Sport and Leisure · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMotivation and Self-Concept in Sports
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIce hockeyQualitative researchPerspective (graphical)Public relationsPsychologyPolitical scienceSociologySocial scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An 8% annual growth internationally in registered ice hockey players has spurred the need for more officials. Understanding long-term motivations of these officials can help with retention. The present study utilized self-determination theory (SDT) to examine the motivations of ice hockey officials who continue in the officiating profession. A qualitative analysis of 15 semi-structured interviews of officials in the Ontario Hockey Association (OHA) was employed to gain understanding of ice hockey official motivations. Five emerging themes were uncovered to explain these motivations: (1) family, (2) new perspective, (3) comradery, (4) advancement, and (5) commitment and dedication. The current research attempted to fill a gap in the literature regarding official motivations and retention, as conversely, previous scholars have focused on factors of why officials quit. These findings may be helpful to sport organizations in understanding motivations of officials, so they can then cater to these motivations, and possibly increase retention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,315
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueManaging Sport and LeisureMême sujetMotivation and Self-Concept in SportsTravaux en français237 207