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Enregistrement W2911012554 · doi:10.3389/fpls.2018.01869

Overexpression of ß-Ketoacyl Co-A Synthase1 Gene Improves Tolerance of Drought Susceptible Groundnut (Arachis hypogaea L.) Cultivar K-6 by Increased Leaf Epicuticular Wax Accumulation

2019· article· en· W2911012554 sur OpenAlexaff
Uppala Lokesh, Boya Venkatesh, K. Kiranmai, Ambekar Nareshkumar, Vennapusa Amarnathareddy, Gunupuru Lokanadha Rao, A Johnson, Merum Pandurangaiah, C. Sudhakar

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Plant Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Surface Properties and Treatments
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesDepartment of Science and Technology, Ministry of Science and Technology, IndiaDepartment of Biotechnology, Ministry of Science and Technology, India
Mots-clésEpicuticular waxCultivarWaxBiologyDrought toleranceArachis hypogaeaBotanyTranspirationHorticultureAgronomyPhotosynthesisBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Drought is one of the major environmental constraints affecting the crop productivity worldwide. One of the agricultural challenges today is to develop plants with minimized water utilization and reduced water loss in adverse environmental conditions. Epicuticular waxes play a major role in minimizing water loss. Epicuticular wax covers aerial plant parts and also prevent non-stomatal water loss by forming the outermost barrier from the surfaces. Epicuticular wax content variation was found to be affiliated with the drought tolerance of groundnut cultivars. In the current study, a fatty acid elongase gene, KCS1, which catalyzes a rate-limiting step in the epicuticular wax biosynthesis was isolated from drought tolerant cultivar K-9 and overexpressed in drought-sensitive groundnut cultivar (K6) under the control of a CaMV35S constitutive promoter. Transgenic groundnut plants overexpressing AhKCS1 exhibited normal growth and displaying greenish dark shiny appearance. Environmental scanning electron microscopy (ESEM) revealed the excess of epicuticular wax crystal depositions on the transgenic plant leaves compared to non-transgenic wild type plants. The findings were further supported by Gas Chromatography – Mass Spectroscopic analysis (GC-MS) that revealed enhanced levels of fatty acids, secondary alcohols, primary alcohols, aldehydes, alkanes, and ketones in transgenics compared to wild types. The AhKCS1 overexpressing transgenic groundnut plants exhibited an increase in the cuticular wax content, reduction of water loss, lower membrane damage, decreased MDA content and high proline content compared to that of non-transgenic groundnut plants. Our findings suggest that the AhKCS1 gene plays a major role in combating drought stress by preventing non-stomatal water loss in drought-sensitive groundnut cultivar (K-6).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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