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Enregistrement W2911014557

Cover Crop Chart (version 2.0): Helping producers choose cover crops in crop and forage production systems

2018· dataset· en· W2911014557 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedataset
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBotany and Plant Ecology Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCover cropCropAgricultureForageAgricultural engineeringAgroforestryAgricultural scienceEnvironmental scienceAgronomyGeographyForestryEngineeringBiology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

the cover crop chart v 2 0 is designed to assist producers with decisions on the use of cover crops in crop and forage production systems the chart patterned after the periodic table of elements includes information on 58 crop species that may be planted individually or in cocktail mixtures information on growth cycle relative water use plant architecture seeding depth forage quality pollination characteristics and nutrient cycling are included for most crop species the cover crop chart is easy to use requiring only adobe acrobat software using the chart as a guide users can select individual crop species by clicking on the name which will direct them to additional information about the selected crop icons within each crop page return the user to the chart thereby easily allowing comparisons of different crops the cover crop chart represents a compendium of information from multiple sources throughout the u s and canada and is not based on research conducted at the usda ars northern great plains research laboratory ngprl primary sources of information included the midwest cover crops council usda sustainable agriculture research education sare usda natural resources conservation service nrcs plants database relevant peer reviewed journal articles and the 3rd edition of managing cover crops profitably andy clark editor information on specific crops is occasionally generalized and or approximate to accommodate wide variation in geographic agronomic conditions and therefore may not reflect performance in on farm conditions accordingly usda agricultural research service ars makes no guarantee to the performance of specific crops based on information provided within the cover crop chart the cover crop chart is produced and distributed by the staff of the usda ars ngprl mandan nd mark liebig and holly johnson contributed to the design and content of the chart with input from ngprl staff and producers and technicians from the area iv soil conservation districts of north dakota and nrcs staff at the bismarck and dickinson field area offices

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,296
Score d'incertitude au seuil0,889

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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