Novel strategies to target proprotein convertase subtilisin kexin 9: beyond monoclonal antibodies
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Since the discovery of the role of proprotein convertase subtilisin kexin 9 (PCSK9) in the regulation of low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C) in 2003, a paradigm shift in the treatment of hypercholesterolaemia has occurred. The PCSK9 secreted into the circulation is a major downregulator of the low-density lipoprotein receptor (LDLR) protein, as it chaperones it to endosomes/lysosomes for degradation. Humans with loss-of-function of PCSK9 exhibit exceedingly low levels of LDL-C and are protected from atherosclerosis. As a consequence, innovative strategies to modulate the levels of PCSK9 have been developed. Since 2015 inhibitory monoclonal antibodies (evolocumab and alirocumab) are commercially available. When subcutaneously injected every 2-4 weeks, they trigger a ∼60% LDL-C lowering and a 15% reduction in the risk of cardiovascular events. Another promising approach consists of a liver-targetable specific PCSK9 siRNA which results in ∼50-60% LDL-C lowering that lasts up to 6 months (Phases II-III clinical trials). Other strategies under consideration include: (i) antibodies targeting the C-terminal domain of PCSK9, thereby inhibiting the trafficking of PCSK9-LDLR to lysosomes; (ii) small molecules that either prevent PCSK9 binding to the LDLR, its trafficking to lysosomes or its secretion from cells; (iii) complete silencing of PCSK9 by CRISPR-Cas9 strategies; (iv) PCSK9 vaccines that inhibit the activity of circulating PCSK9. Time will tell whether other strategies can be as potent and safe as monoclonal antibodies to lower LDL-C levels.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle