Use of Organo-Mineral Fertilizers in Grain Sorghum as Reverse Logistics of Organic Residues
Notice bibliographique
Résumé
Organo-mineral fertilizers are an opportunity for technological innovation, because allow the correct disposal of waste from various agroindustrial sectors, which is a global problem, in order to add value to the by-product generated, as prioritized in reverse logistics. In this sense, the objective of this work was to evaluate the effect of organic matter sources on the composition of organo-mineral fertilizers in relation to the exclusive use of mineral fertilizers in cultivation of grain sorghum. The experiment was carried out at the Experimental Farm of the Federal Institute of the Triângulo Mineiro, located in the municipality of Campina Verde, State of Minas Gerais, Brazil. The experimental design was a randomized block with eight treatments and four replications arranged in a 4 × 2 + 2 factorial scheme, corresponding to: four levels of organo-mineral fertilizers (70, 100, 130 and 160% of the recommended dose of phosphorus), two sources of organo-mineral fertilizers (sewage sludge and filter cake), and two controls (without and with recommended mineral fertilization). The evaluations were: height of stem, number of leaves and stem diameter at 30, 60, and 90 days after sowing (DAS); total plant height; dry mass of plant shoot at 90 DAS, in vitro digestibility of organic matter at 90 DAS; the relationship of leaf area/ leaf and leaf area/ plant at 90 DAS. All parameters obtained a significant effect for the levels of organo-mineral fertilizer, independent of organic source, except to number of leaves and stem diameter. However, the relationship between the two organic sources was not significant just to plant height at 60 DAS. Interaction between fertilizer levels and organic source occurred to plant height at 90 DAS, dry mass per plant at 90 DAS and in vitro digestibility of organic matter. There was good adjustment in the quadratic regression equation for sorghum growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».