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Enregistrement W2911020954 · doi:10.3899/jrheum.181081

Identifying Provisional Generic Contextual Factor Domains for Clinical Trials in Rheumatology: Results from an OMERACT Initiative

2019· article· en· W2911020954 sur OpenAlexafffundvenue
Sabrina Mai Nielsen, Peter Tugwell, Maarten de Wit, Maarten Boers, Dorcas Beaton, Thasia Woodworth, Reuben Escorpizo, Beverley Shea, Karine Toupin‐April, Françis Guillemin, Vibeke Strand, Jasvinder A. Singh, M. Kloppenburg, Daniel E. Fürst, George A. Wells, Josef S Smolen, Richard Veselý, Annelies Boonen, Helene Storgaard, Marieke Voshaar, Lyn March, Robin Christensen

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRheumatoid Arthritis Research and Therapies
Établissements canadiensWilfrid Laurier UniversityUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesSyddansk UniversitetMedizinische Universität WienCelgeneUniversität WienDavid Geffen School of Medicine, University of California, Los AngelesUniversità degli Studi di FirenzeUniversiteit MaastrichtLeids Universitair Medisch CentrumUniversiteit LeidenUniversity of TwenteInstitut National de la Santé et de la Recherche MédicaleOdense UniversitetshospitalOttawa Hospital Research InstituteUniversité de LorraineUniversity of OttawaSchool of Medicine, University of Alabama at BirminghamParker Institute for Cancer ImmunotherapyCare and Public Health Research Institute, Universiteit MaastrichtUniversity of Washington
Mots-clésMedicineRheumatologyInternal medicineClinical trialPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The Contextual Factors Working Group aims to provide guidance on addressing contextual factors in rheumatology trials within OMERACT. METHODS: During the Special Interest Group session at OMERACT 2018, preliminary results were presented from a case scenario survey and semistructured interviews, including contextual factors mentioned in these. A group-based exercise sought to identify and rank important generic contextual factors. RESULTS: A total of 79 candidate factors were listed. Across the 3 groups, gender/sex, comorbidities, and the healthcare system were ranked as most important. CONCLUSION: The identified important contextual factor domains may be considered a provisional list pending further research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,110
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,191
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,110
Score d'incertitude au seuil0,581

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1100,191
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,192
Tête enseignante GPT0,459
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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