Testing Pediatric Acuity With an iPad: Validation of “Peekaboo Vision” in Malawi and the UK
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To evaluate two builds of the digital grating acuity test, “Peekaboo Vision” (PV), in young (6–60 months) populations in two hospital settings (Malawi and United Kingdom). Methods: Study 1 evaluated PV in Blantyre, Malawi (N = 58, mean age 33 months); study 2 evaluated an updated build in Glasgow, United Kingdom (N = 60, mean age 44 months). Acuities were tested-retested with PV and Keeler Acuity Cards for Infants (KACI). Bland-Altman techniques were used to compare results and repeatability. Child engagement was compared between groups. Study 2 included test-time comparison. Results: Study 1 (Malawi): The mean difference between PV and KACI was 0.02 logMAR with 95% limits of agreement (LoA) of 0.33 to 0.37 LogMAR. On test-retest, PV demonstrated 95% LoA of −0.283 to 0.198 logMAR with coefficient of repeatability (CR) 0.27. KACI demonstrated 95% LoA of −0.427 to 0.323 logMAR, and larger CR was 0.37. PV evidenced higher engagement scores than KACI (P = 0.0005). Study 2 (UK): The mean difference between PV and KACI was 0.01 logMAR; 95% LoA was −0.413 to 0.437 logMAR. Again, on test-retest, PV had narrower LoA (−0.344 to 0.320 logMAR) and lower CR (0.32) versus KACI, with LoA −0.432 to 0.407 logMAR, CR 0.42. The two tests did not differ in engagement score (P = 0.5). Test time was ∼1 minute shorter for PV (185 vs. 251 s, P = 0.0021). Conclusions: PV gives comparable results to KACI in two pediatric populations in two settings, with benefits in repeatability indices and test duration. Translational Relevance: Leveraging tablet technology extends reliable infant acuity testing to bedside, home, and rural settings, including areas where traditional equipment cannot be financed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle