Validation of SNP markers associated with ascochyta blight resistance in pea
Notice bibliographique
Résumé
Ascochyta blight of pea is an important disease that can cause severe yield loss. Our previous studies identified several closely linked single nucleotide polymorphism (SNP) markers associated with ascochyta blight resistance. The objective of this study was to validate SNP markers in 36 cultivars from the Saskatchewan pea regional variety trial. Ascochyta blight scores ranged from 1.0 to 9.0 at the physiological maturity stage under field conditions across the 25 site–years in Saskatchewan from 2013 to 2017. Based on Kompetitive Allele-Specific PCR assays, six SNP markers were used for an association study. SNP markers RGA-G3Ap103, PsC8780p118, and PsC22609p103 were significantly (P < 0.05) associated with ascochyta blight scores in 2013 and 2016 at Saskatoon. PsC8780p118 was significantly associated with ascochyta blight scores at Milden in 2014 and Rosthern in 2017. Furthermore, RGA-G3Ap103 showed significant association at Milden in 2014. Based on association studies, RGA-G3Ap103 and PsC8780p118 may have some potential as markers for pea breeding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».