Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to formulate and propose a fraud investigation plan that forensic accountants can use to investigate financial frauds. In particular, the paper sets out the structure and rationale of the fraud investigation plan that both forensic accountants and fraud examiners can use in their investigation of false accounting and theft charges. Design/methodology/approach The paper uses the material facts from the Polly Peck International fraud as a prototype case upon which to build an investigation plan and detail potential areas of investigation to establish evidence for a criminal trial. Findings The findings revealed that the case can be used to provide insights on evidence gathering techniques and test particular models of fraud detection. The concealment and conversion evidence gathering techniques provide fodder on how to gather and triangulate both direct and circumstantial evidence that can be used to avoid mistrials in courts. Practical implications The case is of interest to practitioners and forensic and fraud examination students who would like to build on their existing knowledge and obtain insights into the steps to follow to conduct an investigation and gather evidence to build a case. The paper makes specific recommendations to enhance the effectiveness and efficiency of investigations. Originality/value The paper is among one of the few to propose a fraud investigation plan designed to investigate cases involving false accounting and theft charges. More importantly, the paper uses a real case to illustrate how to examine documentation/data and how such documentation will be analysed in a trial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,008 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».