Foreign direct investment and institutional stability: who drives whom?
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to examine the relationship between foreign direct investment (FDI) flows and institutional stability. The focus country is Canada. It is one of the few countries where the economy remained relatively stable compared to other economies during the Global Financial Crisis. It is crucial for Canada to determine the optimal level of institutional development to attract more FDI and sustain the sound financial stability in future. Design/methodology/approach This study uses the auto-regressive distributive lag (ARDL) approach to understand the relationship between FDI and institutional stability along with other controlled variables, for instance, gross national product, inflation and exports. Findings The key finding of this work is that FDI and institutional stability are cointegrated in the long run. The error correction model of ARDL shed light on institutional stability being an exogenous variable, and FDI is an endogenous variable. Institutional stability affects FDI, as it is exogenous. The findings will help policymakers to implement policies to strengthen the institution’s settings, and this, in turn, will attract more investment. Originality/value Based on previous theoretical and empirical literature, most of the research points to FDI positively affect institutional stability. In some cases, the relationship does not always hold true. This study will fix the gap in the literature by investigating the relationship between FDI and institutional stability of Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».