Angiography Versus Hemodynamics to Predict the Natural History of Coronary Stenoses
Notice bibliographique
Résumé
Background: Among patients with documented stable coronary artery disease and in whom no revascularization was performed, we compared the respective values of angiographic diameter stenosis (DS) and fractional flow reserve (FFR) in predicting natural history. Methods: The present analysis included the 607 patients from the FAME 2 trial (Fractional Flow Reserve Versus Angiography in Multivessel Evaluation 2) in whom no revascularization was performed. FFR varied from 0.20 to 1.00 (average 0.74±0.16), and DS (by quantitative coronary analysis) varied from 8% to 98% (average 53±15). The primary end point, defined as vessel-oriented clinical end point (VOCE) at 2 years, was a composite of prospectively adjudicated cardiac death, vessel-related myocardial infarction, vessel-related urgent, and not urgent revascularization. The stenoses were divided into 4 groups according to FFR and %DS values: positive concordance (FFR≤0.80; DS≥50%), negative concordance (FFR>0.80; DS<50%), positive mismatch (FFR≤0.80; DS<50%), and negative mismatch (FFR>0.80; DS≥50%). Results: The rate of VOCE was highest in the positive concordance group (log rank: X 2 =80.96; P =0.001) and lowest in the negative concordance group. The rate of VOCE was higher in the positive mismatch group than in the negative mismatch group (hazard ratio, 0.38; 95% confidence interval, 0.21–0.67; P =0.001). There was no significant difference in VOCE between the positive concordance and positive mismatch groups (FFR≤0.80; hazard ratio, 0.77; 95% confidence interval, 0.57–1.09; P =0.149) and no significant difference in rate of VOCE between the negative mismatch and negative concordance groups (FFR>0.80; hazard ratio, 1.89; 95% confidence interval, 0.96–3.74; P =0.067). Conclusions: In patients with stable coronary disease, physiology (FFR) is a more important determinant of the natural history of coronary stenoses than anatomy (DS). Clinical Trial Registration: URL: https://clinicaltrials.gov . Unique identifier: NCT01132495.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».