Public Hospitals in China: Is There a Variation in Patient Experience with Inpatient Care
Notice bibliographique
Résumé
In China, public hospitals are the main provider of inpatient service. The Chinese public hospital reform has recently shifted towards health care organizations and delivery to improve health care quality. This study analyzes the variation of one of the dimensions of health care quality, patient-centeredness, among inpatients with different socioeconomic status and geographical residency in China. 1471 respondents who received inpatient care in public hospitals were included in our analysis. Patient-centeredness performance was assessed on the dimensions of Communication, Autonomy, Dignity, and Confidentiality. Variations of inpatient experience were estimated using binary logistic regression models according to: residency, region, age, gender, education, income quintile, self-rated health, and number of hospital admissions. Our results indicate that older patients, and patients living in rural areas and Eastern China are more likely to report positive experience of their public hospital stay according to the care aspects of Dignity, Communication, Confidentiality and Autonomy. However, there remains a gap between China and other countries in relation to inpatient experience. Noticeable disparities in inpatient experience also persist between different geographical regions in China. These variations of patient experience pose a challenge that China's health policy makers would need to consider in their future reform efforts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».