MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2911076687 · doi:10.5539/jas.v11n2p236

Edaphic Arthropods in Fragment of Riparian Forest in the Semi-Arid of Paraíba

2019· article· en· W2911076687 sur OpenAlexvenueno aff
César Henrique Alves Borges, Jacob Silva Souto, Ane Cristine Fortes da Silva, Lyanne dos Santos Alencar, Manoella de Queiroz Rodrigues Limeira, Adriano Castelo dos Santos, Lauter Silva Souto, Patrícia Carneiro Souto

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Management and Crop Yield
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSoil mesofaunaEdaphicSoil biologyEcologyPopulationBiologyLitterDetritivoreEnvironmental scienceSoil waterEcosystem

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Important for soil quality, the edaphic fauna is indicative of an environment in equilibrium. The study aimed to identify the macrofauna and mesofauna organisms of the soil in a fragment of riparian forest. The work was carried out in a fragment of ciliary forest on the farm Tamanduá, municipality of Santa Terezinha, Paraíba. The macrofauna was quantified in soil samples collected at different depths (0-5 cm and 5-10 cm) using the TSBF method. For the mesofauna was collected randomly in the same area, samples of soil + litter in the depths 0-5 cm and 5-10 cm using metal rings. The design was completely randomized in a 4 × 2 factorial scheme (4 seasons, 2 depths), with 5 replicates, the means being compared by the Tukey test. The main orders of the macrofauna were: Hymenoptera, Coleoptera, Isoptera, and Enquitreídeos being the order of greater proportion in the two depths to Hymenoptera. There were a higher population and diversity of soil macrofauna in the superficial layer (0-5 cm). For the mesofauna were found in the samples organisms belonging to the groups Acarina and Collembola, being the order Acarina the most representative in the two depths evaluated. The environment of riparian forest presents greater diversity and density of macrofauna and mesofauna of the soil in the layer of 0.0-5.0 cm of depth, which presents greater food supply and conditions favorable to the survival of these organisms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,134

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Agricultural ScienceMême sujetSoil Management and Crop YieldTravaux en français237 207