Return of individual genomic research results: are laws and policies keeping step?
Notice bibliographique
Résumé
Efforts are underway to harmonise the return of individual results and incidental findings from whole genome sequencing (WGS) across research contexts and countries. We reviewed international, regional and national laws and policies applying to return across 20 countries to identify areas of convergence and divergence. Discrepancies between laws and policies are most problematic where they cannot be reconciled through harmonisation of project-level governance. Rules for the return of results apply at different levels in different jurisdictions (e.g., human subjects research, biobanks, clinical trials, genomic sequencing, and genetic/personal data), complicating comparison. A particular concern for harmonisation are the (often contradictory) rules about when results must, should, may, or must not be returned. Adding confusion are different thresholds for utility (medical, familial, reproductive, and/or personal). The importance of respecting individual choices to know or not know is widely recognised, though some norms emphasise respect for personal preferences. Another troubling observation is that requirements for data quality, variant assessment, and the effective communication of results are evolving in uneven ways. There is a growing gap between researchers with the expertise, infrastructure, and resources to meet these requirements and those without, threatening international collaboration. Best practices for the return of individual genomic results are sorely needed to inform not only the ethical return of results, but also future legislative and policy efforts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,367 | 0,449 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,042 |
| Communication savante | 0,023 | 0,038 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,024 | 0,035 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».