Using Forecasted Daily Maximum Temperatures to Control a Chiller Thermal Storage System
Notice bibliographique
Résumé
Residential buildings in Canada and the United States are responsible for approximately 20% of secondary energy consumption. Over the past 25 years, air conditioning has seen the single largest increase of any residential end use. This load currently places a significant peak load on the electrical grid during later afternoon periods during the cooling season. One method to reduce or eliminate this peak load being placed in the grid is the use of a chiller coupled with a thermal storage system. The chiller operates during off-peak periods, predominately over-night to charge the thermal storage tank, and the stored cooling potential is realized to meet the cooling loads during peak periods. In previous studies, the use of a chiller has seen a reduction in annual operating costs, however a significant increase in energy occurs as a result of decreased performance of the chiller. To improve system performance, a new control scheme was developed, which uses the forecasted daily high for the next day to predict the cooling load for the day during peak periods for the day. The predicted cooling load is then used as the set-point for the cold thermal storage tank, allowing the peak cooling load to be met using stored cooling potential. This control scheme was implemented into a modelled house located in each of the 7 major ASHRAE zones, with a storage tank with a previously found optimal tank volume. Across each of the locations, a reduction in annual utility costs and overall energy required to meet the building loads observed, with the total cost savings between 0.3% and 1.5% and total electricity required to meet the cooling demand decreasing by as much as 10.2%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».