Effects of the Endophytic Bacteria<i>Bacillus cereus</i>BCM2 on Tomato Root Exudates and<i>Meloidogyne incognita</i>Infection
Notice bibliographique
Résumé
Root-knot nematodes (Meloidogyne spp.) cause serious crop losses worldwide. The colonization of tomato roots by endophytic bacteria Bacillus cereus BCM2 can greatly reduce Meloidogyne incognita damage, and tomato roots carrying BCM2 were repellent to M. incognita second-stage juveniles (J2). Here, the effects of BCM2 colonization on the composition of tomato root exudates was evaluated and potential mechanisms for BCM2-mediated M. incognita control explored using a linked twin-pot assay and GC-MS. On water agar plates, J2 preferentially avoided filter paper treated with tomato root exudates (organic phase only) from plants inoculated with BCM2, visiting these 67.1% less than controls. In a linked twin-pot assay, BCM2 treatment resulted in a 42.0% reduction in the number of nematodes in the soil, a 43.3% reduction in the number of galls and a 47.7% decrease in the density of M. incognita in root tissues. Analysis of root exudate composition revealed that BCM2 inoculation increased the number of components in exudates. Among these, 2,4-di-tert-butylphenol, 3,3-dimethyloctane, and n-tridecane secretions markedly increased. In repellency trials on water agar plates, J2 avoided 2,4-di-tert-butylphenol, n-tridecane, and 3,3-dimethyloctane at concentrations of 4 mmol/liter. In a linked twin-pot assay, inoculation with 2,4-di-tert-butylphenol or 3,3-dimethyloctane reduced the number of nematodes in the soil (by 54.9 and 70.6%, respectively), the number of galls (by 53.7 and 52.4%), and the number of M. incognita in root tissues (by 67.5 and 36.3%). BCM2 colonization in tomato roots affected the composition of root exudates, increasing the secretion of substances that appear to be repellent, thus decreasing M. incognita J2 infection of roots.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».