MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2911120043 · doi:10.1007/s00705-018-04127-3

Taxonomy of the order Bunyavirales: second update 2018

2019· article· en· W2911120043 sur OpenAlexaff
Piet Maes, Scott Adkins, Sergey V. Alkhovsky, Tatjana Avšič‐Županc, Matthew J. Ballinger, Dennis A. Bente, Martin Beer, Éric Bergeron, Carol D. Blair, Thomas Briese, Michael J. Buchmeier, Felicity J. Burt, Charles H. Calisher, Rémi N. Charrel, Il Ryong Choi, J. C. S. Clegg, Juan Carlos de la Torre, Xavier de Lamballerie, Joseph L. DeRisi, M. Digiaro, Mike Drebot, Hideki Ebihara, Toufic Elbeaino, Koray Ergünay, Charles F. Fulhorst, Aura R. Garrison, George F. Gao, Jean‐Paul Gonzalez, Martin H. Groschup, Stephan Günther, Anne-Lise Haenni, Roy A. Hall, Roger Hewson, Holly R. Hughes, R. K. Jain, Miranda Gilda Jonson, Sandra Junglen, Boris Klempa, Jonas Klingström, Richard Kormelink, Amy J. Lambert, Stanley A. Langevin, Igor S. Lukashevich, Marco Marklewitz, G. P. Martelli, Nicole Mielke-Ehret, Alì Mirazimi, Hans-Peter Mühlbach, R. A. Naidu, Márcio Roberto Teixeira Nunes, Gustavo Palacios, Anna Papa, Janusz T. Pawęska, C. J. Peters, Alexander Plyusnin, Sheli R. Radoshitzky, Renato O. Resende, Vı́ctor Romanowski, Amadou Alpha Sall, María S. Salvato, Takahide Sasaya, Connie S. Schmaljohn, Xiǎohóng Shí, Yukio Shirako, Peter Simmonds, Manuela Sironi, Jin‐Won Song, Jessica R. Spengler, Mark D. Stenglein, Robert B. Tesh, Massimo Turina, Tàiyún Wèi, Anna E. Whitfield, Shyi-Dong Yeh, F. Murilo Zerbini, Yǒng-Zhèn Zhāng, Xueping Zhou, Jens H. Kuhn

Notice bibliographique

RevueArchives of Virology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral Infections and Vectors
Établissements canadiensPublic Health Agency of Canada
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesBattelle
Mots-clésBiologyTaxonomy (biology)Virus classificationZoologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0070,004
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0040,005
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations133
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentnon

Explorer davantage

Même revueArchives of VirologyMême sujetViral Infections and VectorsTravaux en français237 207