Social Dimensions and Processes in Second Language Acquisition: Multilingual Socialization in Transnational Contexts
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Social aspects of second language acquisition (SLA) and the contexts in which people attempt to learn and use languages and seek to become integrated within new and changing cultures have been examined for decades from various theoretical perspectives. In this article, I present some of the ways in which ‘social’ experience is being theorized in SLA and in broader fields that intersect with SLA, such as linguistic anthropology. I then discuss how the Douglas Fir Group (DFG, 2016) originally portrayed the many interlinking factors affecting SLA in our multilingual world on several analytic levels and suggest ways of perhaps reconceptualizing the model while retaining its powerful heuristic value. Next, I describe language socialization research as 1 productive social approach and provide examples of research in 2 transnational domains—study abroad and heritage language learning—that demonstrate a multiscalar approach to examining social dimensions of language development and use. The article ends with a discussion of transdisciplinarity in SLA research. I suggest possibilities for team‐based research projects that aim to understand cases from multiple, integrated perspectives on different scales of analysis, and then provide a brief reflection on some of the troubling political ideologies that SLA researchers who embrace multilingualism must now confront on a daily basis.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle